如何构建作战系统？
自认为，我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家，年收益仅能解决基本温饱，且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力，即便如此，我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上，顽强走下去…# P1 W% I3 M, E& g
每一个能生存的职业玩家，都有一套自己的作战系统，因为是职业化，便须有准则，不能随心所欲，即使面对人性失控时，也依然要坚持自己的操盘方向。
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正所谓“输赢同源”，冲动并不是导致我们大输的真正源头，因为冲动有时也会起死回生，当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首，是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。4 o1 ~7 J. R( C5 p, `6 K( B) g# K
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一套完整的作战系统，需经过数据的反复验证，摸清其风险与机遇。因为我们深知，在数理上绝无完美的破解之道，能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的，就是小数据样本中所产生的个体差异性。- n5 U`4 d0 u6 K* W& X( Q
大家都知道，传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计，人均住房面积为80平，实际上我只住了40平，隔壁土豪住120平；人均寿命70岁，实际我只活了60，隔壁老王活了80，在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值，显然也符合完美的倒三角统计理论。
构建作战系统是一个需要认真对待的课题，接下来的贴中，我将就我的认识，详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知，比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴，而我则认为死穴无论如何去转换，均会发生且如影随形，无法避免，所以采用勇敢面对，正确评估自己能承受的最大损失，从而将精力放在系统的机遇处，努力放大机遇。换句话说，要改变自己的缺点很难，不如去放大自己的优点更为容易，从而让优点去弥补自己的不足。2 ~$ r0 x1 a0 V$ I3 g4 |9 F7 f
此贴有点长，我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚，有兴趣的兄弟可以关注下，没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾，希望能对你有所启发，感谢！
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●调整心态
我们常说心态很重要，其实，它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动，遵守纪律去战胜人性，重要的是，我们用什么眼光去看待这个赌戏？
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娱乐？职业？当作正行项目去风投？它在我们心中的份量，决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐，我们没必要去研究，凭运气玩几把，输赢各安天命。如果职业，我们又愿意为此付出多大的心力？如果当风投，我们预期的收益率是多少？8 j# I4 V" C& }
拉城有一百家乐团队，算上各种优惠，除去各种消费，去年收益接近800万，听起来是否觉得很多？如果总股本为1000万，我们是否依然觉得还行？接着再细算下来，每天也就是平均2-3万间，1000万，每天求2-3万，相当于1000元，平均每天求20-30元，一年下来赚够800元。
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当然，1000元年赚800元你会笑话，但1000万，年赚800万，你却会心生敬佩，收益率未变，只是数字放大而已，为何在我们心理认知上会产生如此大的差异？
我分析过许多现在依然生存的职业玩家，发现一个共同点，那便是，他们的收益率并不高，并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后，藏着无数常人见不到的辛酸泪。
是进是退？是入天堂还是坠地狱？我们愿意为此付出多少？我们又希望收获几何？面对这一切，我们是否有了清晰、明了的答案。! h0 r9 S9 B0 |7 d8 mb( p
●认识振幅; y: {2 B, Z" t: J2 v5 zN
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振幅深不见底，在理论上，没有最大，只有更大，无穷大，大得不敢想像。有人说，百家乐的排列最大为2^70次方，即一靴牌最多的手数，个人认为，不仅如此，进行了多少手牌，就有2的多少次排列，远远不止为70手，这个量是无穷大，大到我们彻底远离的那天为止。) p& l7 W; `. g. l) ]8 s1 b( ~
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理论上的破解，只有两种模式：不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆，当然可以延长生存周期，比如过版的偏差系统，相当于18级直缆的生存期。, Q% y6 O# a- k5 R7 I8 f
高胜率？更不可能，随着大数的推进，数据最终会完美的靠近理论值，不多不少。
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怎么办？打回归，振幅深不见底，打偏差，偏态却迟迟不来，似乎我们没有缝隙。
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不，大多深入研究过的人，都深深明白一个道理，振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等，似乎振荡值可以让我们深入研究一下。
我们试着用数据来分析，理论振荡是如何发生的，它是否可以为我们所用？我们都知道，传统概率胜进与负追的概率，比如：3 ^) u- O) Q3 j7 d) ]5 c
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负追直缆：2式＼75%（4中3），3式＼87.5%（8中7），6式＼98.4375%（64中63）
胜进直缆：2式＼25%（4中1），3式＼12.5%（8中1），6式＼1.5625%（64中1）
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这是理论统计值，随着大数的推进，最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中，它们却在不断交替产生着巨大的振荡，极少完美的出现。+ t5 l/ s
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比如，2式负追75%的理论概率值，可以轻易达到5次不断，而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当，此话怎讲？很简单，连续不断，其概率相乘即可，那么就可得出其基本的振荡值。
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负追直缆：2式＼75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率（5次）
3式＼87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)# \+ D9 ~, D$ a1 o9 E
6式＼98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
这只是一次的胜进概率，如果连续成功，那么偏差振荡值将会再次以几何级递增，六式直缆265次不断，论坛上risol兄都曾实战经历过，这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。
那么，我们在实战过程中，见到自己的系统，很长时间胜进不成功，或者说负追会连续失败，便不足为奇了。, V; w; H+ G* e! @% X
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